预测2018年电子商务中的人工智能.

摘要:2017年欢迎人工智能(AI)技术的大发展。例如,Pinterest,Google和Bing等公司推出了视觉搜索功能,亚马逊在Echo和Facebook等语音激活系统上投入巨资,利用AI来检测精神疾病。 虽然人工智能...

2017年欢迎人工智能(AI)技术的大发展。例如,Pinterest,Google和Bing等公司推出了视觉搜索功能,亚马逊在Echo和Facebook等语音激活系统上投入巨资,利用AI来检测精神疾病。

 

虽然人工智能已经进入无数的行业,给我们的日常生活带来了变化,但是通过采用这些新功能,在线零售行业已经发生了重大变化。人工智能在电子商务今年的接受和发展证实了我的信念:未来的购物体验 - 在线和店内 - 将在未来几年被AI技术所主导。

 

AI为在线零售商和消费者提供了许多好处。例如,它使产品在互联网上更易被发现,消除了对传统(通常效率低下)的关键字搜索的需求,并使社交平台成为直接购买的途径。作为一家致力于通过人工智能提供这些优势的公司的首席执行官,我预测2018年将会给电子商务带来更多的人工智能创新:

 

 

人工智能将帮助处理(从中导出值)视觉内容的在线量

 

2017年可能会被视为视觉搜索技术的兴起,但我相信随着视觉内容推动更多的购买决策,我们可以预计在2018年将会出现更多的AI工具。虽然像Google和eBay这样的大公司推出了他们自己的视觉搜索版本,但像West Elm和Target这样的零售商也为自己的网站增加了类似的功能,证明了这一趋势不仅仅局限于搜索引擎,而且还延伸到视觉内容存在的任何平台。

 

我们也看到社交媒体平台变得更加可视化:今天,这些平台每天的视觉份额约为32亿。由于视觉内容的飙升,2018年,我认为我们将看到消息传递和社交应用等通信平台整合了人工智能技术,以确保这些令人振奋的视觉效果可以导致产品发现和交易,而不管客户在哪里开始购物旅程。

 

即使有改进的元数据,搜索也会被图像驱动

 

多年来,搜索返回的搜索结果的准确性是根据元数据和标签的质量来预测的,这些元数据和标签的质量并没有被真正接触过,而且通常是手动完成的。

 

在人工智能方面,现在有能力实现图像分类和产品标签的自动化,从而确保在改进的属性识别基础上在搜索结果中更加一致。图像本身也可以成为数据源。

 

在2018年,我认为我们会看到改进的视觉搜索功能,图像中的内容将被处理,而不仅仅是与其相关的词语。此外,使用自动标记功能可以使品牌能够准确有效地标记上传到数据库中的图像,确保对其进行一致性分类。

 

社交听力技术将看到复苏

 

凭借以人工智能为基础的“视听”技术,品牌现在有能力识别与品牌相关的所有图像和视频 - 而不仅仅是标记品牌本身的图像和视频。这些工具为品牌提供了关键的能力:能够在社交媒体上看到与他们分享内容的每个人。今天,很多消费者转向社交媒体,通过图片分享他们的品牌体验(正面和负面)。不幸的是,消费者并不总是标记这些图像,使他们的帖子对所涉及的品牌不可见。事实上,发现有80%的包含品牌标识的社交媒体图片没有提及相关文字中的品牌或产品。在2018年,我期望通过集成AI功能的视觉听觉工具,大规模地分析视觉内容的爆炸性增长。

 

随着越来越多的在线零售商认识到AI技术所带来的无数好处,我认为我们将继续看到现有的创新成果的提高,更令人兴奋的是,将会出现新的进展,这将进一步改变电子商务的未来。 2017年肯定是在线零售行业人工智能技术的一个转折点,但到了2018年,我们可以期待看到更多更好的方法来利用它。

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